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Modèles mathématiques en gestionNotre avis Quatre professeurs belges de renom issus des universits de Lige, Namur, Luxembourg et de HEC Lige ont runi dans ce volume les grands outils mathmatiques de la dcision conomique : ordonnancement, optimisation de production, gestion de stocks, files d'attente, valorisation d'options. L'objectif est de permettre aux dcideurs de poser correctement leurs problmes et d'interprter intelligemment les rsultats des logiciels qu'ils utilisent. Destin
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Notre avis

Quatre professeurs belges de renom — issus des universités de Liège, Namur, Luxembourg et de HEC Liège — ont réuni dans ce volume les grands outils mathématiques de la décision économique : ordonnancement, optimisation de production, gestion de stocks, files d'attente, valorisation d'options. L'objectif est de permettre aux décideurs de poser correctement leurs problèmes et d'interpréter intelligemment les résultats des logiciels qu'ils utilisent.

Destiné aux étudiants de première année en économie et gestion ainsi qu'aux praticiens, cet ouvrage de 297 pages publié chez Cassini offre une couverture thématique rare, de la modélisation statistique à la finance mathématique. Un investissement pédagogique solide pour tout professionnel souhaitant renforcer sa culture quantitative en gestion.



Description de l'éditeur

Présentation Mis au point notamment pour la gestion de très grands projets industriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l’activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd’hui aux entreprises dépourvues d’un service de recherche d’en faire usage, mais même si ces logiciels se présentent comme des « boîtes noires », il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre aux décideurs de poser intelligemment le problème à résoudre et d’interpréter correctement les résultats obtenus. L’un des buts de ce livre est de les y aider. Sommaire. Représentation de données réelles par une fonction mathématique (interpolation, ajustement statistique). Problèmes d’ordonnancement, de préférence et de choix, d’optimisation de la production, de gestion de stocks, de files d’attente. Modélisation d’obligations et valorisation d’options. Public. Étudiants de première année en économie et en gestion. Ingénieurs et praticiens.

Modèles mathématiques en gestion

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